Entwickle produktive KI-Lösungen und integriere LLMs, RAG und AI Agents in reale Web-Anwendungen, Datenlandschaften und Geschäftsprozesse.

Für eine größere Digitalagentur und Technologieberatung suchen wir eine:n erfahrene:n Software Engineer mit Schwerpunkt Generative AI / LLM Engineering.

Hier geht es nicht primär um Experimente oder isolierte Prototypen: Du entwickelst KI-Anwendungen vom ersten technischen Konzept bis zum stabilen produktiven Betrieb und arbeitest dabei eng mit bestehenden PHP- und Java-Development-Teams zusammen.

Deine Aufgaben …

• Konzeption und Entwicklung produktiver AI-/LLM-Anwendungen
• Entwicklung geeigneter Architekturen für RAG, AI Agents und LLM-basierte Systeme
• Integration von KI in bestehende:
  – Web-Anwendungen
  – Datenlandschaften
  – Geschäftsprozesse
• Zusammenarbeit mit Backend-Teams aus dem PHP- und Java-Umfeld
• Integration über APIs, Datenbanken und vorhandene Unternehmenssysteme
• Überführung von AI-Prototypen in robuste produktive Anwendungen
• Sicherstellung von Qualität, Security, Wartbarkeit und Wirtschaftlichkeit
• Monitoring, Fehleranalyse und kontinuierliche Weiterentwicklung produktiver AI-Systeme
• Bewertung neuer Modelle, Frameworks und AI-Technologien hinsichtlich ihres tatsächlichen Nutzens
• Technische Abstimmung mit Consultants, Kunden-IT und Fachbereichen

• Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und/oder AI-/ML-Engineering
• Praktische Erfahrung mit produktiven LLM-Anwendungen
• Solide Backend-Entwicklung mit PHP und/oder Java
• Gutes Verständnis von:
  – Prompt Engineering
  – Embeddings
  – Retrieval / RAG
  – Tool Calling
  – LLM Evaluation
• Erfahrung mit APIs, Datenbanken und Systemintegration
• Gute Engineering-Praxis mit:
  – Git
  – Automatisierten Tests
  – Docker
  – CI/CD
• Erfahrung mit Monitoring / Observability und produktivem Application-Betrieb
• Verständnis für Skalierung, Sicherheit und Betriebskosten moderner AI-Systeme
• Deutsch mindestens C1, gute Englischkenntnisse von Vorteil

Nice to have …

• Python, z.B. mit FastAPI
• Agentic-AI-Frameworks wie LangGraph
• KI-Integration im Java-Umfeld, z.B. mit Spring AI
• Vektordatenbanken wie pgvector oder Qdrant
• Knowledge Graphs, z.B. mit Neo4j
• Kubernetes
• Self-hosted LLMs bzw. Inference mit vLLM oder Ollama
• LLM-Evaluation und Observability mit Tools wie Langfuse
• Erfahrung mit Datenschutz und AI Governance
• Erfahrung mit Web-/Commerce-Plattformen wie TYPO3, Shopware, Magento oder WordPress

Hinter der Stelle steht eine größere deutsche Digitalagenturgruppe, die Strategie, Softwareentwicklung, Data, Marketing und digitale Customer Experience miteinander verbindet.

Technologie gehört zum Kerngeschäft: Entwickelt werden unter anderem digitale Plattformen, E-Commerce-Lösungen und individuelle Software für größere Unternehmen. Parallel wird das Leistungsfeld Data & Artificial Intelligence stark ausgebaut.

Der Ansatz ist dabei bewusst praxisnah: KI soll in bestehende Systemlandschaften integriert und produktiv nutzbar gemacht werden – beispielsweise über LLM-Anwendungen, semantische Suche, intelligente Automatisierung und individuelle Softwarelösungen.

Für AI Engineers ist insbesondere die Verbindung aus modernem AI-Stack und etabliertem Software Engineering interessant.

Darauf kannst du dich freuen …

• Arbeit an produktiven GenAI-Anwendungen statt ausschließlich an PoCs
• Spannende Kombination aus klassischem Software Engineering und modernem AI Engineering
• Breites technisches Umfeld von RAG und Agents bis Backend, Cloud und Systemintegration
• Eigenverantwortung und hoher Gestaltungsspielraum
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Software-, Data- und Digital-Teams
• Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
• Workation-Möglichkeiten
• Individuelle Weiterbildungen und Konferenzbesuche
• Betriebliche Altersvorsorge und weitere Benefits

Rahmenparameter

• Festanstellung in Vollzeit oder Teilzeit
• Remote innerhalb Deutschlands aber auch an Standorten möglich, u.a. Berlin, Hamburg, Köln, München

Agentic AI Softwareentwicklung, Generative KI, LLM • Large Language Models, Python, RAG • Retrieval Augmented Generation, Softwareentwicklung mit KI