Entwickle produktive AI-Systeme mit Agents, RAG und LLMs – von der Architektur über APIs und Evaluation bis zum stabilen Cloud-Betrieb.

Für eine größere Digitalberatung und Technologieagentur suchen wir eine:n erfahrene:n AI Engineer mit starkem Software-Engineering-Hintergrund.

Im Fokus stehen keine einfachen AI-Prototypen, sondern produktionsreife agentische Systeme und AI Services, die zuverlässig, skalierbar und sicher in realen Kunden- und Unternehmensumgebungen funktionieren.

Deine Aufgaben …

• Architektur und Entwicklung von Agentic-AI-Systemen
• Umsetzung von Tool Calling, State- und Memory-Management sowie komplexen Agenten-Workflows
• Entwicklung und Betrieb von RAG-Pipelines, Retrieval-Systemen und Vektordatenbanken
• Entwicklung skalierbarer Services mit Python und TypeScript
• Aufbau von APIs, asynchroner Verarbeitung, Queues und Rate-Limits
• Einsatz von MCP (Model Context Protocol) und modernen Agent-Architekturen
• Evaluation kompletter Agenten-Abläufe sowie Regressionstests für Prompts und Tools
• Aufbau von Tracing, Monitoring und Observability
• Optimierung von Latenz, Modellkosten und Skalierbarkeit
• Containerisierung, CI/CD und Cloud Deployment
• Entwicklung DSGVO-konformer AI-Architekturen
• Bewertung von Cloud- vs. On-Premise-Ansätzen
• Technische Beratung von Kunden und internen Teams zu AI-Fragestellungen

• Mehrjährige praktische Erfahrung im AI Engineering
• Erfahrung mit produktiven AI-Anwendungen – nicht nur mit Proofs of Concept
• Sehr gute Kenntnisse in Python und TypeScript
• Erfahrung mit FastAPI und/oder Node.js
• Praktische Kenntnisse in:
  – Agentic AI / AI Agents
  – Tool Calling
  – MCP
  – RAG
  – Vektordatenbanken
  – Context Management
  – Multi-Agent-Systemen
• Erfahrung mit verteilten Systemen, Queues, Nebenläufigkeit und Rate-Limits
• Sicherer Umgang mit Docker und CI/CD
• Erfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud
• Verständnis für AI Evaluation, Tracing und Observability
• Know-how rund um Mandantentrennung, Secrets Handling, Security und Datenschutz
• Fähigkeit, komplexe technische Themen auch gegenüber Kunden verständlich zu erklären
• Deutsch auf C2-Niveau, verhandlungssicheres Englisch

Besonders spannend ist dein Profil, wenn du bereits AI-Systeme gebaut hast, bei denen Zuverlässigkeit, Evaluation, Skalierung und Betrieb genauso wichtig waren wie das eigentliche LLM oder Modell.

Hinter der Stelle steht eine größere deutsche Digitalberatung und Agenturgruppe, die Strategie, Technologie, Data, Customer Experience und digitale Produktentwicklung miteinander verbindet.

Ein wachsender Schwerpunkt liegt auf Artificial Intelligence und intelligenter Automatisierung. Dabei werden AI-Anwendungen nicht nur konzipiert, sondern in bestehende Software-, Daten- und Unternehmenslandschaften integriert und produktiv betrieben.

Für erfahrene AI Engineers bietet sich dadurch ein Umfeld, in dem modernes LLM Engineering auf professionelles Software Engineering trifft – mit entsprechend hohen Anforderungen an Architektur, Qualität, Skalierbarkeit und Security.

Darauf kannst du dich freuen …

• Technisch anspruchsvolle Projekte rund um Agentic AI und produktive LLM-Systeme
• Viel Gestaltungsspielraum bei Architektur und Technologieauswahl
• Zusammenarbeit mit Spezialist aus AI, Software Engineering, Data, UX und Consulting
• Projekte für Unternehmen und Organisationen aus unterschiedlichen Branchen
• Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
• Workation-Möglichkeiten
• Individuelle Weiterbildung und Wissensaustausch
• Betriebliche Altersvorsorge und weitere Benefits

Rahmenparameter

• Festanstellung in Vollzeit oder Teilzeit
• Remote innerhalb Deutschlands aber auch an Standorten möglich, u.a. Köln, München
• Regelmäßige persönliche Zusammenarbeit bzw. projektbezogene (Kunden-)Termine sollten für dich grundsätzlich möglich sein

Agentic AI Softwareentwicklung, Generative KI, KI Agenten Workflow Entwicklung, LLM • Large Language Models, RAG • Retrieval Augmented Generation, Software Architektur, Softwareentwicklung mit KI