Entwickle LLM- und Agentic-AI-Anwendungen, die nicht beim Prototyp enden, sondern zuverlässig in realen Unternehmenssystemen funktionieren.

Für einen etablierten Digital- und Technologie-Dienstleister suchen wir erfahrene AI-/Software Engineers, die modernes LLM Engineering mit professioneller Backend-Entwicklung verbinden.

Du entwickelst produktive KI-Anwendungen rund um RAG, AI Agents, digitale Assistenten, intelligente Content-Systeme und wissensbasierte Anwendungen und integrierst diese in bestehende Software-, Daten- und Prozesslandschaften.

Dabei verantwortest du nicht nur die Entwicklung: Evaluation, Monitoring, Security, Kosten und zuverlässiger Betrieb nach dem Go-live gehören von Anfang an dazu.

Technologie-Umfeld

Zum aktuellen bzw. angrenzenden Stack gehören insbesondere:

• TypeScript / Node.js / NestJS
• PostgreSQL
• Redis
• Elasticsearch
• REST / GraphQL
• Python für Evaluation und Datenaufbereitung
• Vektordatenbanken
• AI-Evaluation- und Observability-Tools
• MCP und vergleichbare Agent-Protokolle

Kenntnisse in allen Technologien sind zum Einstieg nicht zwingend erforderlich. Entscheidend ist ein starkes Fundament in Software Engineering und produktiven AI-Systemen.

Was die Rolle besonders macht …

Gesucht wird weder ein klassischer Data Scientist noch jemand, der ausschließlich AI-Prototypen entwickelt.

Im Mittelpunkt steht die Verbindung von:

LLM Engineering ↔ Agentic AI ↔ Backend Engineering ↔ produktivem Betrieb

Du hast großen technischen Entscheidungsspielraum und bestimmst mit, welche Modelle, Architekturen und Tools eingesetzt werden – gleichzeitig übernimmst du Verantwortung dafür, dass die resultierenden Systeme auch unter realen Bedingungen zuverlässig funktionieren.

Deine Aufgaben …

• Technische Konzeption und Entwicklung produktiver LLM- und Agentic-AI-Anwendungen
• Aufbau und Weiterentwicklung von RAG-, Retrieval- und agentischen Systemen
• Integration von AI-Komponenten in bestehende Anwendungen, APIs und Datenflüsse
• Auswahl geeigneter Modelle, Tools und Agenten
• Überführung von AI-Prototypen in robuste, produktionsfähige Systeme
• Sicherstellung von Qualität, Testing, Security und zuverlässigem Betrieb
• Aufbau geeigneter Verfahren für AI Evaluation, Monitoring und Observability
• Optimierung von Modellqualität, Performance und laufenden Kosten
• Einsatz von AI Agents auch im eigenen Software-Engineering-Workflow
• Technische Bewertung von AI-Optionen hinsichtlich Nutzen, Aufwand, Machbarkeit und Risiken
• Enge Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Produkt- und Engineering-Teams

Als Senior übernimmst du zusätzlich Verantwortung für Solution Design, Architekturentscheidungen, technische Domänen und Mentoring anderer Engineers.

• Mehrjährige Erfahrung in professioneller Backend- bzw. Softwareentwicklung
• Praktische Erfahrung mit LLM-, RAG- oder agentischen Anwendungen im produktiven Einsatz
• Sehr gutes Verständnis von:
  – LLM Engineering
  – Retrieval / RAG
  – AI Agents / Agentic AI
  – APIs und Systemintegration
• Erfahrung mit Testing, Security und produktivem Application-Betrieb
• AI Coding Agents gehören bereits zu deinem Entwicklungsworkflow
• Du kannst agentengenerierten Code professionell beurteilen und reviewen
• Erfahrung mit Architekturentscheidungen und technischen Trade-offs
• Fähigkeit, AI-Lösungen auch hinsichtlich Business-Nutzen, Risiken und Umsetzbarkeit einzuordnen
• Gespür dafür, ob eine AI-Funktion Nutzern tatsächlich einen Mehrwert liefert
• Verhandlungssicheres Deutsch und gutes Englisch

Hinter der Stelle steht ein etablierter Digital- und Technologie-Dienstleister, der komplexe digitale Plattformen und Anwendungen für größere Unternehmen entwickelt und langfristig betreibt.

Ein wachsender Schwerpunkt liegt auf produktiven AI-Anwendungen – beispielsweise digitalen Assistenten, intelligenten Content- und Wissenssystemen sowie neuen agentischen Lösungen für digitale Geschäftsprozesse.

Dabei wird KI nicht als isolierte Spezialdisziplin betrachtet, sondern eng mit klassischem Software Engineering verbunden. AI-Systeme müssen in bestehende Unternehmenslandschaften passen, sicher betrieben werden können und auch dann funktionieren, wenn sich Modelle, Daten oder Anforderungen verändern.

Für erfahrene AI Engineers bietet sich damit ein Umfeld, in dem neue GenAI-Technologien mit professionellem Software Engineering und realen Enterprise-Anforderungen zusammenkommen.

Rahmenparameter

• Festanstellung / Vollzeit Remote innerhalb Deutschlands
• Frontend-, Backend- oder Full-Stack-Schwerpunkt möglich
• Senior- oder Professional-Level abhängig von Erfahrung

Agentic AI Softwareentwicklung, LLM App Entwicklung, Node.js, RAG • Retrieval Augmented Generation, React, Software Architektur, Softwareentwicklung mit KI, TypeScript