Unser Auftraggeber für diese beiden verwandten Stellen ist das Joint-Venture eines bekannten Automobilunternehmens und einer Unternehmensberatung. Für diesen Mandanten suchen wir erfahrene Cloud Data (Software) Engineers und zusätzlich Cloud Data Architects mit fundierter Erfahrung auf Basis der Amazon Web Services Cloud Infrastruktur.

Konkrete Aufgaben …

• Unterstützung & Leitung von Projekten bei Global Playern (Automotive-Schwerpunkt aber auch andere Branchen)
• Beratung zum Einsatz von Data Analytics-Umgebungen in der Cloud mit AWS-Fokus
• Programmierung moderner Data Engineering-Pipelines (ETL) und Machine Learning-Workflows in der Cloud
• Konzeption der Architektur & der Prozesse der Datenverarbeitung
• Entwurf und Implementierung innovativer Datenplattformen, d.h. Kombination strukturierter & unstrukturierter Datenbanksysteme, klassischer Data Warehouse-Lösungen, Big Data-Architekturkomponenten (z. B. Spark) und Open Source-Daten
• Koordination von Anforderungen unterschiedlicher Stakeholder, Machbarkeits-Check, Kommunikation auf mehreren Ebenen dazu
• Enge und interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den Data Engineers und Data Scientists sowie anderen Personen des Teams

Must haves …

• Know-how in der Anwendung des AWS Data Engineering- und Machine Learning-Stacks (z.B. Glue, SageMaker Processing, Lambda, Step Functions …)
• Know-how im Design und in der Umsetzung von CI/CD Pipelines (z.B. cia GitHub Actions, AWS CodeBuild)
• Fundierte Erfahrung in Data Engineering: Aufbau systemübergreifender ETL-Prozesse, Datenanbindung bis Reporting
• Know-how zu Infrastructure as Code (u.a. Terraform) sowie gute Programmier-Kenntnisse in Python

Nice-to-haves …

• Know-how in der Entwicklung weiterer Daten-Architekturen in AWS von Vorteil (z. B. via Redshift, DynamoDB, Kinesis)
• Idealerweise Erfahrung mit PySpark
• Know-how in Big Data-Technologien (Spark, Hadoop, Mesos, Airflow, Map/Reduce)
• Erfahrungen mit anderen Cloud-Anbietern (u.a. Azure, Google Cloud)
• Erfahrung aus einer IT-Beratung oder dem beratungsnahen Umfeld

Das Unternehmen wurde 2013 als Joint Venture einer bekannten Automobil-Marke gegründet und ist inzwischen in zehn Ländern vertreten (Europa, USA, China). Es hat weltweit ca. 325 Mitarbeiter, davon knapp 150 in Deutschland.

Charakter

• Junges, wachsendes Unternehmen mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, schnell eingenverantwortlich zu arbeiten.
• Sehr Team-orientiert, offen, kommunikativ, good vibes • legerer, freundschaftlicher Umgang miteinander • trotzdem fokussiert und ergebnisorientiert • direktes Feedback wird gelebt.
• Eine perfekte Mischung: Renommierte Kunden, konsequentes Projektmanagement und Start-Up-Atmosphäre.
• Hands-On Kultur, flache Hierarchien, ehrliche Kommunikation, flexible Arbeitsstunden und viele spannende Projekte.
• Geringe Fluktuation und hohe Mitarbeiter-Zufriedenheit, u.a. ein sehr guter kununu-Score von 4,2 (Mai 2021).

• Zentrales, nicht technisches Weiterbildungsangebot über die interne Academy, z.B. Softskills, Projektmethodik usw.
• Technische, IT-relevante Weiterbildung nach eigener Wahl
• Großer Gestaltungsspielraum des Arbeitsumfeldes und die Chance, schnell Verantwortung (auch Teamleitung) zu übernehmen
• Flexibles Arbeiten wird individueller Lebenslage gerecht, z.B. Vertrauensarbeitszeit, Home Office, Full-Remote etc.
• Modernes Umfeld, hochwertige technische Arbeitsausstattung auch zur privaten Nutzen
• Attraktive Konditionen, langfristige Orientierung der Zusammenarbeit, unbefristeter Vertrag, faire Fixum-Bonus-Regelung
• International, länderübergreifende Zusammenarbeit, multikultureller Hintergrund, lokale und internationale Firmenveranstaltungen
• Als Tochter eines Automobilunternehmens kann nach der Probezeit ein Firmenwagen genutzt werden
• Vergünstigte Mitgliedschaft im Fitnessstudio im selben Haus
• Obst, Kaffee, Süßes, Getränke und Müsli-Bar zur freien Verfügung
• 30 Tage Urlaub
• etc.

Data Engineering, Data Scientist, Cloud Data Architect, Software Engineer Cloud, AWS Developer, AWS Architect, Python