Entwickle datengetriebene AI-Lösungen mit messbarem Business Impact – von der Analyse und Modellierung bis zur produktiven Anwendung.

Für eine international tätige Management- und Technologieberatung mit Sitz in München suchen wir eine:n erfahrene:n Data Scientist mit starkem AI-Fokus.

Das Unternehmen unterstützt größere Mittelständler und Konzerne bei der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle und Prozesse. Inhaltlich geht es unter anderem um Data & AI, digitale Lösungen, Customer Experience sowie die Optimierung von Marketing-, Sales- und Service-Prozessen.

In dieser Senior-Rolle verbindest du klassische Data Science und Machine Learning mit aktuellen GenAI-/LLM-Ansätzen und einem ausgeprägten Verständnis für Business-Anforderungen.

Dabei geht es nicht darum, Modelle nur im Notebook zu entwickeln: Du begleitest Use Cases von der ersten Hypothese und Datenanalyse über Modellierung und Evaluation bis hin zur Integration in produktive Anwendungen und Prozesse.

To our international friends: Please note that very good German and English skills are required.

Deine Aufgaben …

Data Science & Business Analytics

• Identifikation, Bewertung und Konzeption datengetriebener Use Cases entlang von Marketing, Sales, Customer Service und weiteren Customer-Journey-Prozessen
• Bewertung von Machbarkeit, Business-Nutzen, Risiken und potenziellem ROI
• Entwicklung geeigneter KPI- und Messkonzepte, um den tatsächlichen Effekt von Data- & AI-Lösungen sichtbar zu machen
• Explorative Datenanalyse (EDA), statistische Analysen und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen

Machine Learning, GenAI & LLMs

• Konzeption und Entwicklung produktionsnaher Machine-Learning-Modelle, z.B. für:
  – Forecasting
  – Churn Prediction
  – Propensity Modeling
  – Recommendation
  – weitere Predictive-Analytics-Anwendungen
• Feature Engineering und strukturierte Aufbereitung komplexer Daten
• Einsatz von Generative AI und Large Language Models, wenn diese für den jeweiligen Business Case einen echten Mehrwert liefern
• Entwicklung von Anwendungen beispielsweise für:
  – intelligenten Wissenszugriff
  – Zusammenfassungen
  – Assistenzsysteme
  – Klassifikation
  – Information Extraction
• Evaluation von AI-Systemen hinsichtlich Qualität, Robustheit, Kosten und Latenz
• Berücksichtigung von Guardrails, Halluzinationsrisiken, Fairness sowie Security- und Datenschutzanforderungen

Experimentdesign & Evaluation

• Konzeption geeigneter Offline- und Online-Metriken
• Planung und Auswertung von A/B-Tests und anderen Experimenten
• Definition sinnvoller Baselines, Testgrößen und Erfolgskriterien
• Übersetzung analytischer Ergebnisse in verständliche Business-Empfehlungen

Zusammenarbeit mit Software Engineering

• Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers, damit Modelle zuverlässig in Anwendungen, Services und Plattformen integriert werden können
• Vorbereitung sauberer Übergaben inklusive Modellartefakten, APIs, Tests und Dokumentation
• Gemeinsame Sicherstellung von Versionierung, Testbarkeit, Monitoring/Observability und Security

Consulting & Projektmanagement

• Eigenständige Verantwortung für anspruchsvolle Data- & AI-Projekte
• Priorisierung von Backlogs, Planung von Meilensteinen und Steuerung von Risiken und Abhängigkeiten
• Abstimmung mit Fachbereichen, Management, IT und Entwicklungsteams
• Arbeiten in agilen Projekt- und Produktumgebungen, z.B. mit Scrum oder Kanban
• Aufbereitung komplexer analytischer Themen für unterschiedliche Stakeholder – vom Fachbereich bis zum Management
• Unterstützung bei der Einführung von AI-Tools und datengetriebenen Lösungen inklusive Enablement und Erfolgsmessung

Dein (idealtypisches) Profil …

Du bringst bereits fundierte praktische Erfahrung im Data-/AI-Umfeld mit und fühlst dich sowohl in technischen als auch in beratungsnahen Situationen wohl.

Must-haves

• Mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Science-, Machine-Learning- oder AI-Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere mit Libraries wie:
  – pandas
  – NumPy
  – scikit-learn
• Gute bis sehr gute SQL-Kenntnisse
• Fundiertes Know-how in:
  – Machine Learning
  – statistischen Analyseverfahren
  – explorativer Datenanalyse
  – Zeitreihen bzw. Forecasting
• Praktische Erfahrung mit GenAI / Large Language Models und/oder anspruchsvollen ML-Anwendungsfällen wie Recommendation oder Forecasting
• Erfahrung in Datenaufbereitung, Qualitätssicherung, Versionierung und reproduzierbaren Data-Science-Workflows
• Erfahrung in agilen Projekt- oder Produktumgebungen
• Fähigkeit, komplexe Data-/AI-Projekte strukturiert zu steuern und mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammenzuarbeiten
• Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
• Deutsch und Englisch mindestens auf C1-Niveau

Von Vorteil

• Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
• Kenntnisse in R
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen und produktiven Data-/AI-Architekturen
• Erfahrung mit skalierbaren SaaS- oder Plattform-Systemen
• Know-how im E-Commerce-, MarTech-, CRM- oder Customer-Experience-Umfeld
• Beratungserfahrung bzw. Erfahrung in kundenorientierten Projektrollen

Ein Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich ist eine gute Grundlage. Eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender praktischer Erfahrung ist ebenfalls interessant.

Wen wir hier besonders interessant finden …

Die Stelle passt gut zu dir, wenn du dich nicht ausschließlich als Data Scientist im klassischen Sinne verstehst.

Gesucht wird jemand, der/die Daten analysieren und Modelle entwickeln kann, aber gleichzeitig versteht, warum ein Unternehmen einen bestimmten Use Case überhaupt umsetzen sollte und wie daraus eine funktionierende produktive Lösung entsteht.

Du solltest also gerne die Brücke schlagen zwischen:

Business ↔ Data Science ↔ AI ↔ Software Engineering.

Dabei musst du nicht selbst Full-Stack Software Engineer sein. Du solltest aber verstehen, wie Modelle und AI-Komponenten gemeinsam mit Development-Teams zuverlässig in reale Anwendungen und Prozesse überführt werden.

Hinter der Stelle steht eine etablierte, international tätige Management- und Technologieberatung mit mehreren hundert Mitarbeitenden und einem starken Fokus auf die Verbindung von Business, Daten und digitalen Technologien.

Das Unternehmen begleitet größere Organisationen bei Transformations- und Digitalisierungsprojekten – von Strategie und Business-Konzeption bis zur konkreten technologischen Umsetzung.

Ein wichtiger Bereich beschäftigt sich mit Data Science, Data Engineering, Business Analytics, Softwareentwicklung und Künstlicher Intelligenz. Dabei werden nicht nur Konzepte entwickelt: Lösungen sollen tatsächlich in Geschäftsprozesse, digitale Produkte und operative Systeme integriert werden.

Die Projekte bewegen sich häufig dort, wo Daten und Technologie direkten Einfluss auf Kundenerlebnis, Vertrieb, Marketing, Service und Business Performance haben.

Für Data- und AI-Spezialist ist insbesondere interessant, dass hier analytische Arbeit, neue KI-Technologien und Consulting miteinander verbunden werden – und man entsprechend früh mitgestalten und Verantwortung übernehmen kann.

Darauf kannst du dich freuen …

• Anspruchsvolle Data-, Machine-Learning- und GenAI-Projekte mit konkretem Business-Bezug
• Viel Gestaltungsspielraum bei der Konzeption von Data- & AI-Lösungen
• Direkter Austausch mit Kunden, Fachbereichen und technischen Teams
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Spezialist aus Data, Technologie, Consulting und Digital
• Möglichkeit, Verantwortung für eigene Projekte und Themenfelder zu übernehmen
• Flexible Arbeitsgestaltung und Remote-/Homeoffice-Anteile
• Moderner Arbeitsplatz in München
• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Interne Formate zum Wissensaustausch
• Sabbatical-Möglichkeiten
• Mobilitätsangebote und weitere Corporate Benefits
• Betriebliche Altersvorsorge

Data Science, Generative KI, LLM • Large Language Models, Machine Learning, Python